KI-Tools wie ChatGPT können bei der Erstellung von Sachbuchtexten unterstützen – etwa bei der Gliederung von Inhalten, bei Formulierungsvorschlägen oder bei ersten Entwürfen. Gerade bei umfangreichen Buchprojekten kann dies den Schreibprozess beschleunigen und neue Impulse liefern.
Gleichzeitig zeigen KI-generierte Texte häufig typische Schwächen: Wiederholungen, sprachlich gleichförmige Formulierungen, oberflächliche Erklärungen oder fehlende Übergänge zwischen einzelnen Abschnitten. Oft wirken Texte auf den ersten Blick flüssig, bleiben für Leser:innen jedoch oberflächlich, unpersönlich, wenig differenziert oder inhaltlich nicht ausreichend strukturiert.
Besonders bei Sachbüchern ist deshalb eine sorgfältige Überarbeitung wichtig. Inhalte sollen nicht nur korrekt sein, sondern auch verständlich, nachvollziehbar und sprachlich auf die jeweilige Zielgruppe abgestimmt wirken. Ein populärwissenschaftliches Sachbuch stellt dabei andere Anforderungen als ein fachnaher Ratgeber oder ein spezialisiertes Fachbuch.
Typische Auffälligkeiten KI-generierter Sachbuchtexte sind unter anderem:
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- Wiederholungen ähnlicher Aussagen,
- sehr allgemeine oder austauschbare Formulierungen,
- fehlende Leserführung,
- unklare Begrifflichkeiten,
- eine sprachlich wenig individuelle Tonalität.
Hinzu kommt, dass KI-generierte Inhalte nicht immer ausreichend zwischen Fakten, Interpretation und vereinfachender Darstellung unterscheiden. Quellen, Beispiele oder Aussagen sollten daher sorgfältig geprüft werden.
Ein professionelles Lektorat oder KI-Post-Editing hilft dabei, solche Schwächen sichtbar zu machen und Texte sprachlich, strukturell und stilistisch zu überarbeiten. Ziel ist ein Sachbuch, das fachlich fundiert ist, die jeweilige Zielgruppe erreicht und gleichzeitig natürlich, konsistent und gut lesbar bleibt.