KI-Tools wie ChatGPT können wissenschaftliches Schreiben in vielen Bereichen unterstützen, etwa bei der Strukturierung von Inhalten, bei Formulierungsvorschlägen oder bei der sprachlichen Überarbeitung erster Entwürfe. Gleichzeitig zeigen KI-generierte wissenschaftliche Texte jedoch typische Schwächen, die bei wissenschaftlichen Arbeiten problematisch werden können.
Gerade weil solche Texte häufig sprachlich flüssig und überzeugend wirken, bleiben inhaltliche und formale Fehler leicht unbemerkt. Eine sorgfältige Prüfung bleibt daher unerlässlich.
Sprachliche Glätte statt wissenschaftlicher Präzision
KI-generierte Texte wirken oft sehr glatt formuliert. Das bedeutet jedoch nicht automatisch, dass sie wissenschaftlich präzise sind. Häufig bleiben Aussagen zu allgemein, Begriffe werden nicht klar definiert oder Zusammenhänge nur oberflächlich dargestellt.
Typisch sind außerdem:
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- unnötige Wiederholungen,
- vage Formulierungen,
- inhaltsarme Absätze
- sowie ein sprachlich gleichförmiger Stil.
Gerade in wissenschaftlichen Arbeiten sind jedoch Präzision, Differenzierung und argumentative Klarheit entscheidend.
Schwächen in Struktur und Argumentation
Ein weiterer häufiger Fehler betrifft die innere Logik wissenschaftlicher Texte. KI kann zwar formal zusammenhängende Absätze erzeugen, der argumentative Aufbau bleibt dabei jedoch nicht immer konsistent.
Oft zeigen sich:
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- logische Sprünge,
- fehlende Übergänge,
- Wiederholungen ähnlicher Gedanken,
- oder Abschnitte, die zwar sprachlich passend wirken, aber nur wenig zum eigentlichen Argument beitragen.
Auch der „rote Faden“ geht bei KI-generierten Texten leicht verloren. Einzelne Kapitel oder Absätze wirken dann isoliert, ohne klar aufeinander aufzubauen.
Problematische Quellen und Literaturangaben
Besonders sorgfältig geprüft werden sollten Quellenangaben und Literaturverzeichnisse. KI-generierte Quellen wirken häufig plausibel, sind aber nicht immer korrekt oder nachvollziehbar.
Typisch sind:
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- unvollständige oder erfundene Quellen,
- fehlerhafte DOI-Nummern,
- uneinheitliche Zitierweisen,
- oder Literaturangaben, die inhaltlich nicht zur entsprechenden Aussage passen.
Auffällig ist außerdem, dass Quellen häufig gesammelt am Ende eines Absatzes erscheinen, ohne einzelne Aussagen konkret zu belegen. Teilweise verweist KI auch auf Webseiten, auf denen die genannte Information gar nicht ausdrücklich enthalten ist.
Gerade in wissenschaftlichen Arbeiten kann dies die Nachvollziehbarkeit und Glaubwürdigkeit eines Textes erheblich beeinträchtigen.
Wissenschaftliche Prüfung bleibt unverzichtbar
KI-Tools können wissenschaftliches Arbeiten unterstützen, ersetzen jedoch weder fachliche Reflexion noch wissenschaftliche Sorgfalt. Insbesondere bei wissenschaftlichen Arbeiten sollten KI-generierte Inhalte deshalb sorgfältig geprüft und überarbeitet werden.
Dazu gehören unter anderem:
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- die Kontrolle von Argumentationslogik und Struktur,
- die Prüfung fachlicher Konsistenz,
- die Überarbeitung sprachlicher Unschärfen
- sowie die sorgfältige Kontrolle von Quellenangaben und Zitierweise.
Wissenschaftliches Lektorat und KI-Post-Editing
Im Rahmen eines wissenschaftlichen Lektorats oder KI-Post-Editings können typische Auffälligkeiten KI-generierter Texte identifiziert und systematisch überarbeitet werden. Dabei geht es nicht darum, KI grundsätzlich abzulehnen, sondern darum, wissenschaftliche Qualität, Nachvollziehbarkeit und sprachliche Präzision sicherzustellen.
Gerade bei KI-unterstützt erstellten wissenschaftlichen Texten kann eine zusätzliche fachliche und sprachliche Prüfung helfen, typische Fehler zu reduzieren und die formale sowie argumentative Konsistenz des Textes zu verbessern.